Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer. Apa skill yang harus dimiliki?
Para gen Z yang baru lulus kuliah dan terlebih lulus dari bidang IT beberapa tahun ke belakang pasti sudah tidak asing lagi dengan profesi data analyst, data scientist, atau data engineer. Cabang pekerjaan baru ini merupakan salah satu efek dari digitalisasi dan perkembangan teknologi yang dinamis. Tahukah kalian bahwa ketiga profesi tersebut berbeda meskipun sama-sama bergelut dengan data. Lalu apa bedanya? Okay, Migi akan kasih penjelasan sedikit tentang perbedaan dari data analyst, data scientist, atau data engineer. Untuk kalian yang ingin berkarir di ketiga profesi tersebut boleh disimak dan dibaca ya artikel dari Migi berikut ini. Check this out!
- Data Analyst
Data analyst merupakan pekerjaan menganalisa data dan menerjemahkan data tersebut untuk diolah yang kemudian di visualisasi untuk menemukan cara agar data dapat dimanfaatkan untuk menyelesaikan permasalahan terkait konsumen dan bisnis. Data analyst melakukan visualisasi data yang menjadi penghubung tim pemasaran, tim penjualan, tim teknis, dan strategi bisnis sehingga nantinya akan berpengaruh pada keuntungan dan dapat memajukan bisnis perusahaan. Skills yang harus dimiliki seorang data analyst yang utama adalah memahami konsep statistika dan matematika, memvisualisasikan data yang dimiliki, serta paham bahasa pemrograman SQL (Standard Query Language). SQL sendiri adalah bahasa pemrograman untuk manajemen data dan pengelolaan data. Seorang data analyst harus mampu menggunakan machine learning agar dapat mengembangkan perangkat lunak. Bahasa pemrograman yang digunakan biasanya Phyton, Javascript, dan R serta menerapkan OOP (Object Oriented Programming). - Data Engineer
Data Engineer memiliki tugas untuk merancang dan mengatur arsitektur data untuk kepentingan bisnis dan pengembangan produk serta memelihara infrastruktur data. Lalu apa bedanya dengan data analyst? Data engineer bertugas untuk mengolah data dalam jumlah besar yang nantinya digunakan untuk analisis. Jadi data engineer adalah sebagai penyedia data yang nantinya data tersebut akan diberikan pada Data Analyst dan Data Scientist untuk diolah sesuai dengan tanggung jawab mereka. Skill yang wajib dimiliki seorang data engineer adalah menguasai SQL dan Python serta berpengalaman dalam Cloud Platform karena pengumpulan dan pembersihan data adalah tugas data merupakan tanggung jawab data engineer. Karena diatas sudah disebutkan bahwa Data engineer merancang dan mengatur arsitektur data maka memiliki pemahaman tentang metode scripting merupakan hal penting.
- Data Scientist
Data yang dikumpulkan oleh data engineer selanjutnya diproses oleh data scientist. Data tersebut akan diolah untuk dijadikan acuan mencari peluang yang dapat dibuat dari dari data tersebut. Skill yang harus dimiliki seorang data scientist antara lain menguasai pemrograman SAS, R, Python dan memiliki keahlian di analisa dan statistik.Berikut perbedaan tugas dan tanggung jawab dari data analyst, data scientist, atau data engineer jika dijelaskan secara lebih singkat dan sederhana :Data analyst Data scientist Data engineer - Menganalisis dan menerjemahkan data
- Menggunakan data yang didapatkan sebagai acuan dalam kebutuhan bisnis dan pengembangan produk
- Mengembangkan model operasional
- Menyajikan data secara jelas dan valid agar mudah terbaca dan dianalisis untuk kebutuhan bisnis
- Mengolah data mentah dan merancang arsitektur data untuk kepentingan bisnis
- Memelihara infrastruktur data
Secara sederhana, data pertama kali akan diproses dan diolah oleh data engineer sekaligus pembersihan data. Lalu data analyst akan memisahkan data yang akan digunakan dan dirasa penting sehingga data mudah terbaca dan dapat dijadikan untuk kebutuhan bisnis. Data yang sudah tersortir selanjutnya diteruskan ke data scientist untuk diolah secara valid dan disajikan secara baik sehingga mudah terbaca. Data scientist dan data analyst membutuhkan data dari data engineer dan data engineer akan bisa bekerja secara maksimal jika dibantu dengan data scientist dan data analyst.
Wah, sekarang Sobat Sigi sudah tau kan perbedaan data analyst, data scientist, atau data engineer. Jika dibaca sekilas maka kalian akan bingung sebenarnya apa sih perbedaannya, karena semua sama-sama berkutat dengan data. Semoga penjelasan singkat dari Migi bisa membuka wawasan kalian tentang perbedaan ketiganya ya, jadi nanti jika ada lowongan pekerjaan terkait ketiga bidang tersebut Sobat Sigi sudah tidak bingung lagi.
